정보실

웹학교

정보실

Python Scikit-Learn을 통한 기계 학습-전체 과정

본문

Scikit-learn은 Python 프로그래밍 언어를 위한 무료 기계 학습 라이브러리입니다. 우리는 freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 scikit-learn (sklearn이라고도 함)을 사용한 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 전체 과정을 발표했습니다.


먼저 머신 러닝과 사이 킷 학습의 기본에 대해 배웁니다. 그런 다음 몇 가지 일반적인 머신 러닝 알고리즘과 scikit-learn으로 구현하는 방법에 대해 알아 봅니다. 마지막으로 인공 지능과 그 뒤에 숨겨진 과학에 대해 배웁니다.


이 과정은 DLAcademy가 만들었습니다. 과정 전반에 걸쳐 머신 러닝 코셉 트는 실제 예제를 통해 학습됩니다.


다루는 주제는 다음과 같습니다.


  • Installing scikit-learn
  • Plotting a graph
  • Identifying features and labels
  • Saving and opening a model
  • Classification
  • Train / test split
  • What is KNN?
  • What is SVM?
  • Linear regression
  • Logistic vs linear regression
  • KMeans
  • Neural networks
  • Overfitting and underfitting
  • Backpropagation
  • Cost function and gradient descent
  • CNNs
  • Implementing a handwritten digits recognizer

freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 코스를 시청하십시오 (3 시간 시청).



페이지 정보

조회 26회 ]  작성일20-06-27 15:17

웹학교