OpenCV는 실시간 컴퓨터 비전을 위한 인기 있는 Python 라이브러리입니다.

freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 새로운 OpenCV 과정을 출시했습니다. 이 과정은 OpenCV 제작자가 직접 제공하며 초보자에게 완벽한 과정입니다.

Computer Vision 및 AI에 OpenCV를 사용하는 방법을 배웁니다. Image & Video Manipulation, Image Enhancement, Filtering, Edge Detection, Object Detection and Tracking, Face Detection 및 OpenCV Deep Learning Module과 같은 다양한 흥미로운 주제를 배우고 이에 노출됩니다.

이 과정이 끝나면 OpenCV.org의 CEO 인 Dr. Satya Mallick과의 인터뷰가 있습니다. Mallick 박사는 Computer Vision 및 AI 취업 시장의 많은 기회에 대한 그의 견해를 공유합니다. 그는 AI 직업을 준비하고 고용하는 방법에 대한 조언을 제공합니다.

이 과정의 섹션은 다음과 같습니다.

• Module 1: Getting Started with Images
• Module 2: Basic Image Manipulation
• Module 3: Image Annotation
• Module 4: Image Enhancement
• Module 5: Accessing the Camera
• Module 6: Read and Write Videos
• Module 7: Image Filtering and Edge Detection
• Module 8: Image Features and Image Alignment
• Module 9: Image Stitching and Creating Panoramas
• Module 10: High Dynamic Range Imaging (HDR)
• Module 11: Object Tracking
• Module 12: Face Detection
• Module 13: Object Detection
• Module 14: Pose Estimation using OpenPose
• Interview with OpenCV CEO, Dr. Satya Mallick

아래 또는 freeCodeCamp.org YouTube 채널 (3 시간 시청)에서 과정을 시청하세요.