데이터 과학을 더 잘하고 싶다면 연습이 필요합니다.

freeCodeCamp.org YouTube 채널에 12 개의 서로 다른 대화 형 데이터 기반 웹 앱을 빌드하는 방법을 가르쳐 데이터 과학 기술을 향상 시키는 데 도움이 되는 과정을 출시했습니다.

Chanin Nantasenamat이이 과정을 가르칩니다. 자신의 YouTube 채널에서 데이터 교수로 알려진 것 외에도 Chanin은 기계 학습과 컴퓨터 약물 발견의 교차점에서 가르치고 연구하는 Bioinfomatics 부교수입니다.

Streamlit으로 데이터 과학 앱을 만드는 방법을 배웁니다. Streamlit은 기계 학습 및 데이터 과학을위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. Streamlit을 사용하면 사용자 지정 데이터 과학 웹 앱을 쉽게 만들고 공유 할 수 있습니다.

https://www.freecodecamp.org/news/build-12-data-science-apps-with-python-and-streamlit/

이 과정에서 만들 12 가지 앱은 다음과 같습니다.

• Simple Stock Price
• Simple Bioinformatics DNA Count
• EDA Basketball
• EDA Football
• EDA SP500 Stock Price
• EDA Cryptocurrency
• Classification Iris
• Classification Penguins
• Regression Boston Housing
• Regression Bioinformatics Solubility
• Deploy to Heroku
• Deploy to Streamlit Sharing

freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 전체 과정을 시청하십시오 (3 시간 시청).