알고리즘 거래는 컴퓨터를 사용하여 투자 결정을 내리는 곳입니다. 컴퓨터 알고리즘은 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 거의 즉각적인 속도와 빈도로 거래를 할 수 있습니다.
알고리즘 거래의 기초를 가르치는 freeCodeCamp.org YouTube 채널에 대한 전체 과정을 출시했습니다.
Nick McCullum이이 과정을 개발했습니다. Nick은 전체 경력 동안 금융 스타트업에서 투자 분석가, 포트폴리오 관리자 및 소프트웨어 개발자로 일했습니다. 그는 초보자가 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 투자 주제를 설명하는 재주가 있습니다.
이 과정은 Python을 사용합니다. Python은 알고리즘 거래에 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Python은 강력하지만 상대적으로 느리기 때문에 Python은 종종 다른 언어로 실행되는 코드를 트리거 합니다.
Python과 함께 이 과정은 NumPy 라이브러리를 사용하여 코드 속도를 높입니다. NumPy는 수치 계산을 수행하는 데 가장 널리 사용되는 Python 라이브러리입니다. NumPy는 Python에서 사용하도록 작성되었지만 핵심 기본 기능은 훨씬 빠른 언어 인 C로 작성되었습니다.
이 과정은 교육 목적으로만 사용됩니다. 이 비디오에 제시된 데이터와 정보는 투자 조언이 아닙니다. 이 과정의 한 가지 이점은 실시간 프로덕션 데이터가 아닌 스크램블 된 테스트 데이터에 무제한으로 액세스 할 수 있으므로 비용을 들이거나 수수료를 지불하지 않고도 원하는 만큼 실험 할 수 있다는 것입니다.
강의 개요
이 과정에서는 먼저 알고리즘 거래의 기초를 배웁니다. 그런 다음 IEX Cloud API의 작동 방식을 배웁니다. API를 사용하여 데이터를 수집합니다.
이 과정의 대부분은 세 가지 알고리즘 거래 프로젝트를 구축하는 방법을 가르칩니다.
섹션 1 : 알고리즘 거래 기초
섹션 2 : 과정 구성 및 API 기본 사항
섹션 3 : 동등 가중치 S & P 500 지수 펀드 구축
섹션 4 : 양적 모멘텀 투자 전략 구축
섹션 5 : 양적 가치 투자 전략 구축
이 과정의 첫 번째 프로젝트는 동일 중량의 S & P 500 스크리너입니다. S & P 500은 세계에서 가장 인기 있는 주식 시장 지수입니다. 이 프로젝트에서는 각 회사의 가중치가 동일한 S & P 500 인덱스 펀드의 대체 버전을 구축합니다.
두 번째 프로젝트는 양적 모멘텀 스크리너입니다. 모멘텀 투자는 가격이 가장 많이 상승한 자산에 투자하는 것을 의미합니다. 이 전략을 구현하는 알고리즘을 만듭니다. 먼저 단일 모멘텀 메트릭을 사용하는 전략을 구축합니다. 그런 다음 확장하여 여러 메트릭을 함께 사용하는 보다 정교한 전략을 구축합니다.
최종 프로젝트는 정량적 가치 스크리너입니다. 가치 투자는 내재 가치 이하로 거래되는 주식에 투자하는 것을 의미합니다. 이전 프로젝트와 마찬가지로 먼저 1 개의 값 메트릭을 사용하는 전략을 구축합니다. 그런 다음 확장하여 5 개의 서로 다른 값 메트릭을 함께 사용하는 보다 정교한 전략을 구축합니다.
과정을 시작하는 방법
이 과정은 비영리 단체 인 freeCodeCamp.org에서 만든 독창적 인 콘텐츠입니다. IEX Cloud에서 제공 한 보조금과 시장 데이터를 통해 제공 할 수 있게 되었습니다. 여기에 포함 된 모든 의견이나 주장은 IEX Cloud, 제 3 자 데이터 제공 업체, 계열사 또는 직원의 의견이나 신념을 나타내지 않습니다.
? freeCodeCamp.org YouTube 채널 (4 시간 시청)에서 전체 과정을 시청할 수 있습니다.
이 GitHub 리포지토리에서 시작 파일과 완성 파일이 모두 포함 된 전체 오픈 소스 코스 파일에 액세스 할 수 있습니다. 즐거운 코딩입니다.
https://www.freecodecamp.org/news/algorithmic-trading-using-python-course/
등록된 댓글이 없습니다.
