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[기타] 20 시간 코스와 무료 교재로 선형 대수를 배우세요

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작성자 운영자 작성일 20-11-27 08:48 조회 688 댓글 0

선형 대수는 고급 게임 개발, 통계 프로그래밍, 수학적 프로그래밍 등에 사용되는 수학 유형입니다. 또한 많은 대학 학위에서 필수 수업입니다.


https://www.freecodecamp.org/news/linear-algebra-full-course/


freeCodeCamp.org YouTube 채널에서 20 시간 선형 대수 코스를 출시했습니다. 이 과정은 St Michael 's College의 수학 교수 인 Jim Hefferon 박사가 가르칩니다.


Hefferon 박사는 또한 Linear Algebra 교과서를 썼는데 동영상 설명의 링크에서 무료로 다운로드 할 수 있습니다. 비디오 코스는 교과서와 함께 이어집니다.


이 과정은 학생들이 선형 대수학에서 표준 미국 학부 과정의 자료를 습득하는 데 도움이 됩니다. 이 과정은 다음과 같은 주제를 다룹니다.


  • 가우스 감소,
  • 벡터 공간,
  • 선형지도,
  • 결정자,
  • 그리고 고유 값과 고유 벡터.

이 과정은 발달 적 접근 방식을 취합니다. 많은 예를 사용하여 동기 부여와 자연스러움을 강조합니다.


이 과정을 최대한 활용하려면 비디오를 시청하는 것 외에도 책의 연습 문제를 풀어야 합니다.


이 과정에서 다루는 주제의 전체 목록은 다음과 같습니다.


  • Solving Linear Systems
  • Describing Solution Sets
  • General = Particular + Homogeneous
  • Vectors in Space
  • Vector Length and Angle Measure
  • Gauss-Jordan Elimination
  • The Linear Combination Lemma
  • Vector Spaces
  • Subspaces
  • Linear Independence
  • Basis
  • Dimension
  • Vector Spaces and Linear Systems
  • Isomorphism
  • Dimension Characterizes Isomorphism
  • Homomorphism
  • Range Space and Null Space
  • Extra Transformations of the Plane
  • Representing Linear Maps
  • Any Matrix Represents a Linear Map
  • Sums and Scalar Products of Matrices
  • Matrix Multiplication
  • Mechanics of Matrix Multiplication
  • Matrix Inverse
  • Changing Vector Representations
  • Changing Map Representations
  • Projection
  • Determinants
  • Permutation Expansion
  • Geometry of Determinants
  • Laplace's formula for the determinant
  • Complex Vector Spaces
  • Similarity
  • Diagonalizability
  • Eigenvalues and Eigenvectors
  • Geometry of Eigenvalues and Eigenvectors

freeCodeCamp.org YouTube 채널 (2 부로 20 시간 시청)에서 전체 과정을 시청하고 무료 책에 대한 링크를 찾으십시오.




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