대량의 실시간 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 모바일 게임 분석 플랫폼을 설계 할 수 있는 지식과 기술이 있습니까?
https://www.freecodecamp.org/news/google-cloud-platform-from-zero-to-hero/
글쎄,이 기사를 읽은 후에는 그렇게 될 것입니다.
단 하나의 기사로 Google Cloud Platform (GCP)의 영웅이 되는 것을 목표로 합니다. 다음 방법을 보여 드리겠습니다.
이 목록의 모든 주제를 설명했으면 설명 드린 시스템에 대한 솔루션을 공유하겠습니다.
일부를 이해하지 못하는 경우 관련 섹션으로 돌아갈 수 있습니다. 충분하지 않은 경우 내가 제공 한 문서에 대한 링크를 방문하십시오.
도전 할 준비가 되셨습니까? 이전 GCP 전문가 인증 시험에서 몇 가지 질문을 선택했습니다. 이 기사에서 설명하는 개념에 대한 이해도를 테스트합니다.
필요한 경우 가이드로 돌아가서 디자인과 질문을 모두 해결하는 것이 좋습니다. 답을 찾으면 제안 된 솔루션과 비교하십시오.
읽고 있는 내용을 넘어서 요구 사항 X가 변경되면 어떻게 될지 스스로에게 물어보십시오.
그리고 당신이 생각할 수 있는 다른 모든 시나리오.
하루가 끝나면 당신은 당신이 아는 것에 대해서만 보상을 받는 것이 아니라 당신의 사고 과정과 당신이 내리는 결정에 대해 보상을 받습니다. 그렇기 때문에 이 기술을 사용하는 것이 매우 중요합니다.
이 기사의 끝에서 GCP에 대해 계속 배우고 싶다면 더 많은 리소스와 다음 단계를 제공 할 것입니다.
무료로 Google Cloud Platform을 시작하는 방법
GCP는 현재 미화 300 달러의 무료 크레딧과 함께 3 개월 무료 평가판을 제공합니다. 이를 사용하여 시작하고, GCP를 가지고 놀며, 실험을 실행하여 적합한 옵션인지 결정할 수 있습니다.
평가판이 끝날 때 비용이 청구되지 않습니다. 계획을 업그레이드하기로 결정하지 않으면 알림이 전송되고 서비스 실행이 중지됩니다.
이 시험을 사용하여 연습하는 것이 좋습니다. 배우기 위해서는 스스로 시도하고, 문제에 직면하고, 부수고, 고쳐야 합니다. 시도하지 않으면 이 가이드 (또는 그 문제에 대한 공식 문서)가 얼마나 좋은지는 중요하지 않습니다.
서비스를 Google Cloud Platform으로 마이그레이션 하는 이유는 무엇입니까?
저장소 또는 컴퓨팅 성능과 같은 GCP의 리소스를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
GCP를 사용하면 필요한 리소스를 경제적으로 쉽게 실험하고 사용할 수 있습니다.
VM을 최적화하여 GCP에서 비용을 줄이는 방법
일반적으로 인스턴스가 실행되는 시간에 대해서만 요금이 부과됩니다. Google은 중지 된 인스턴스에 대해 비용을 청구하지 않습니다. 그러나 디스크 또는 예약 된 IP와 같은 리소스를 사용하는 경우 요금이 발생할 수 있습니다.
다음은 GCP에서 애플리케이션 실행 비용을 최적화 할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
커스텀 머신 유형
GCP는 사전 정의 된 양의 RAM 및 CPU가있는 다양한 머신 제품군을 제공합니다.
또한 필요한 RAM과 CPU의 양으로 사용자 지정 컴퓨터를 만들 수 있습니다.
선점형 VM
선점 형 가상 머신을 사용하여 비용을 최대 80 %까지 절약 할 수 있습니다. 내결함성, 중요하지 않은 애플리케이션에 이상적입니다. 종료 스크립트를 사용하여 작업 진행 상황을 영구 디스크에 저장하여 중단 한 부분부터 계속할 수 있습니다.
Google은 언제든지 (30 초 경고와 함께) 인스턴스를 중지 할 수 있으며 항상 24 시간 후에 중지합니다.
VM이 종료 될 가능성을 줄이려면 다음을 권장합니다.
참고 : 시작 및 종료 스크립트는 선점 형이 아닌 VMS에도 적용됩니다. 이를 사용하여 시작하거나 중지 할 때 컴퓨터의 동작을 제어 할 수 있습니다. 예를 들어 소프트웨어를 설치하거나 데이터를 다운로드하거나 로그를 백업합니다.
이러한 스크립트를 정의하는 두 가지 옵션이 있습니다.
많은 인스턴스를 만들고 스크립트를 관리하는 것이 더 쉽기 때문에 후자가 선호됩니다.
지속 사용 할인
가상 머신 (및 Cloud SQL 인스턴스)을 오래 사용할수록 할인이 높아집니다 (최대 30 %). Google은이 작업을 자동으로 수행합니다.
약정 사용 할인
1 ~ 3 년 동안 일정량의 CPU 및 RAM 리소스에 약정 하면 최대 57 % 할인을 받을 수 있습니다.
비용을 추정하려면 가격 계산기를 사용하십시오. 이렇게 하면 청구서로 인한 갑작스러운 일을 방지하고 예산 알림을 생성하는 데 도움이 됩니다.
이 섹션에서는 Google Cloud 리소스를 관리하고 관리하는 방법을 설명합니다.
Resource Manager를 통해 관리 할 수 있는 4 가지 유형의 리소스가 있습니다.
예상치 못한 청구 급증을 방지하기 위해 생성 할 수 있는 최대 리소스 수를 제한하는 할당량이 있습니다. 그러나 대부분의 할당량은 지원 티켓을 열어 늘릴 수 있습니다.
GCP의 리소스는 기존 파일 시스템과 유사한 상위 / 하위 관계를 통해 계층 구조를 따릅니다.
이 계층 적 조직은 액세스 제어 및 구성 설정과 같은 리소스의 일반적인 측면을 관리하는 데 도움이 됩니다.
조직의 모든 리소스에 액세스 할 수 있는 최고 관리자 계정을 만들 수 있습니다. 매우 강력하므로 Google의 모범 사례를 따르십시오.
Labels
라벨은 GCP에서 리소스를 구성하는 데 사용할 수있는 키-값 쌍입니다. 리소스 (예 : 가상 머신)에 레이블을 연결하면 해당 레이블을 기준으로 필터링 할 수 있습니다. 라벨별로 청구서를 분류하는데도 유용합니다.
몇 가지 일반적인 사용 사례 :
라벨 vs 네트워크 태그
이 두 가지 유사한 개념은 약간의 혼란을 야기하는 것 같습니다. 이 표의 차이점을 요약했습니다.
LABELS |
NETWORK TAGS |
Applied to any GCP resource |
Applied only for VPC resources |
Just organize resources |
Affect how resources work (ex: through application of firewall rules) |
간단히 말해 Cloud IAM은 누가 어떤 리소스에서 무엇을 할 수 있는지 제어합니다. 리소스는 가상 머신, 데이터베이스 인스턴스, 사용자 등이 될 수 있습니다.
권한은 사용자에게 직접 할당되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 대신 구성원에게 할당 된 역할에 번들로 제공됩니다. 정책은 역할에 대한 구성원 집합의 하나 이상의 바인딩 모음입니다.
등록된 댓글이 없습니다.
