PyTorch는 딥 러닝 프로젝트 구축을 용이하게 하는 Python 용 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다. 

우리는 PyTorch의 초보자가 아닌 자신의 GAN (Generative Adversarial Networks)을 코딩하는 데 사용하는 10 시간 과정을 발표했습니다. 

GAN이 무엇인지 알아야 할 필요조차 없습니다!

이 코딩 우선 코스는 딥 러닝 및 신경망으로 시작하는 사람들이 이용할 수 있습니다. 이 과정은 포괄적 인 과정이며 다음 주제를 다룹니다.

• PyTorch 기본 및 선형 회귀
• 로지스틱 회귀 분석을 사용한 이미지 분류
• PyTorch를 사용하여 GPU에서 심층 신경망 교육
• 컨볼 루션 뉴럴 네트워크를 사용한 이미지 분류
• 잔여 네트워크, 데이터 확대 및 정규화
• GAN (Generative Adverserial Networks) 교육

이 과정의 각 섹션과 함께 진행되는 코드와 세부 사항이 있습니다. 제공된 Jupyter Notebook의 코드에 액세스 할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 단계에서 코드를 직접 시도 할 수 있습니다.

딥 러닝에 대해 더 배우고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모른다면 딥 러닝에 대한 학습의 여정을 시작하기에 좋은 곳입니다. 시작하기 전에 파이썬에 대한 기본적인 이해가 도움이 될 것입니다.

아래 또는 무료 codeCamp.org YouTube 채널에서 과정을 볼 수 있습니다.