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SQL을 배워야 하는 이유 – 개발자가 아니더라도

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요즘 거의 모든 사람들이 어떤 형태로든 데이터를 다루어야 합니다. 일반적으로 스프레드 시트나 데이터베이스를 통해 이루어 지지만 SQL을 조금만 배울 수 있다면 작업에서 훨씬 더 강력해질 수 있습니다.


데이터 분석은 연구 개발에서 마케팅, 회계 등 비즈니스의 모든 측면을 포괄합니다. 그리고 데이터를 보유하고 있는 방대한 데이터베이스를 효율적으로 쿼리 하지 않으면 데이터 분석이 불가능합니다.


오늘날 가장 일반적인 데이터베이스 구조 중 하나는 관계형 데이터베이스입니다. 그리고 관계형 데이터베이스와 함께 사용되는 것은 Structured Querying Language 또는 SQL (S-Q-L 또는 속편으로 발음)입니다.


SQL은 대규모 데이터 세트에서 관련성 있고 유용한 데이터를 추출하기 위한 강력하고 강력한 도구입니다. SQL은 전통적으로 고도로 훈련 된 데이터 분석가와 프로그래머의 전문 분야였지만, 비 기술 인력 사이에서 더 많이 수용되고 있습니다. 그에 대한 많은 이유가 있습니다.


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SQL을 배우는 것은 생각보다 쉬우며 지금까지 수행 한 이점이 시간 투자보다 큽니다. 이 투자를 하면 팀에 대한 가치를 높이는 동시에 조직 및 더 넓은 시장에서 시장성을 높일 수 있습니다.


컴퓨터 프로그래밍 학습에 대한 두려움을 극복하는 방법 


"기술적인 지식이 없는 사용자"가 "기술적 인"주제를 배우도록 설득하는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 그들은 종종 그것을 너무 복잡하거나 너무 혼란스럽게 여기기 때문입니다.


많은 사용자가 프로그래밍 언어 또는 실제로 매일 처리하는 그래픽 인터페이스를 넘어서는 모든 것을 학습한다는 개념에 겁을 먹습니다.


아이러니하게도, 비 기술적 인 팀 구성원은 관계형 데이터베이스의 개념과 관련이 없는 경우가 많습니다. 기술에 익숙하지 않은 사람에게 SQL은 관계형 데이터베이스를 쿼리하고 유지 관리하기 위한 도메인 별 언어이며 눈이 흐려질 수 있다고 말합니다.


그러나 이럴 필요는 없습니다. 대신 팀 리더가 SQL이 일상적인 작업을 단순화하는 데 도움이 되는 데이터를 빠르고 쉽게 식별 할 수 있는 방법이라고 팀에 말하면 팀의 주의를 끌 수 있습니다.


첫 번째 장애물을 극복하고 나면 다음 단계는 SQL을 배우는 것이 다른 알파벳으로 외국어를 배우는 것과 같지 않다는 것을 팀원들에게 설득하는 것입니다. 대신 SELECT, CREATE, ADD 및 JOIN과 같은 일상적인 영어 단어를 사용하여 SQL로 작업 할 수 있음을 알아야 합니다.


이제 팀은 SQL을 배우고 싶어하는 이유를 이해할 뿐만 아니라 SQL을 배울 수 있다고 확신합니다.


SQL 학습의 특정 이점 


SQL을 배워야 하는 이유는 다음과 같습니다.


SQL 및 관계형 데이터베이스는 어디에나 있습니다. 


SQL을 배우면 기술을 향상 시킬 수 있을 뿐만 아니라 매일 사용하는 애플리케이션을 더 잘 이해할 수 있습니다.


관계형 데이터베이스의 회사 데이터만 다루는 것이 아니라 클라우드 스토리지에서 소셜 미디어 계정, 전자 상거래 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 처리합니다. 다양한 오픈 소스 데이터베이스도 사용할 수 있으며 SQL 쿼리 작성을 연습하는 데 도움이 될 수 있습니다.


SQL 및 관계형 데이터베이스의 인기와 사용 용이성의 한 가지 단점은 사이버 범죄자들이 SQL을 사용하는 시스템을 해킹하는 데 매우 효과적인 방법을 개발했다는 ​​것입니다.


사이버 보안 전문가인 Cloud Defense의 Mark Preston에 따르면


“SQL 인젝션은 사이버 범죄자가 호스트 데이터베이스에서 실행하는 검색 쿼리 내의 취약점을 악용 할 때 발생하는 공격입니다. 이를 통해 공격자는 민감한 정보에 액세스하거나 권한 또는 사용자 권한을 변경할 수도 있습니다. 또한 해당 데이터베이스에서 발견 된 민감한 데이터를 파괴하거나 조작 할 수 있습니다. " 


그러나 이것은 SQL을 더 배우고 싶을 뿐입니다. SQL에 대해 더 많이 알수록 SQL 주입 공격을 무력화하는 방법을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.


SQL은 배우기 쉽습니다. 


위에서 논의 했듯이 외국어 나 하드 코어 프로그래밍 언어를 배우는 것과 달리 SQL은 배우기가 매우 간단합니다.


SQL 쿼리 구문은 일반적인 영어 단어에 의존하기 때문에 프로그래밍 경험이 없는 경우에도 사용 방법을 쉽게 이해할 수 있습니다. 그러나 프로그래밍 경험이 있는 경우보다 능숙 해지는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.


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모든 수준의 SQL 학습을 위한 많은 온라인 리소스가 있으며 많은 초급 과정은 무료입니다.


SQL에 대한 기본적인 익숙함을 개발하는 데 몇 시간 이상 걸리지 않아야 합니다. SQL 전문가가 되기 위해 원하는 만큼 시간을 투자 할 수 있지만 대부분의 팀은 SQL에 대한 기본적인 이해만으로도 충분합니다.


SQL은 빅 데이터를 쉽게 처리합니다. 


요즘에는 아주 작은 조직조차도 엄청난 양의 데이터를 유지하고 사용합니다. 데이터를 효과적으로 채굴하고 쉽게 소화 할 수 있는 형식으로 제공하는 능력은 필수 불가결합니다.


대규모 데이터 집합을 가져와 Excel과 같은 응용 프로그램에서 분석해 본 적이 있다면 대규모 데이터 집합을 처리 할 때 프로그램 제한에 대해 빨리 배웠을 것입니다.

중요한 작업을 수행하는 중에 프로그램 충돌이 발생하는 것보다 더 실망스러운 것은 없습니다. SQL은 대용량 데이터 세트를 처리하는 보다 강력하고 빠른 방법이며 데이터 세트의 무결성을 보다 엄격하게 보장합니다.


SQL을 알면 더 가치 있는 팀 구성원이 구축됩니다. 


조직 내의 모든 팀에는 고유 한 데이터 요구 사항이 있습니다. 마케팅 팀은 고객의 요구와 요구는 물론 마케팅 캠페인의 효과를 이해해야 합니다. 제조 및 엔지니어링 부서는 생산성에 대한 데이터를 원합니다.


회계 팀은 빅 데이터를 사용하여 시장 움직임을 이해할 수 있으며 최고 경영진은 장기적인 조직 전략을 개발하기 위해 모든 부서의 데이터가 필요합니다. 그러나 관련 데이터는 조직 전체의 다양한 데이터 세트에 포함될 수 있습니다.


팀의 요구 사항을 충족하기 위해 가장 관련성이 높은 데이터를 생성 할 수 있는 것의 중요성을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. SQL을 학습하면 여러 데이터 소스의 데이터를 통합하고 복잡한 데이터 세트를 실행 가능한 인텔리전스로 변환 할 수 있습니다.


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보다 광범위 하게는 훌륭한 SQL 쿼리를 작성하는 방법을 배우면 팀원의 논리적 사고 능력을 개발하는 데 도움이 됩니다. 또한 SQL 쿼리를 최적화 하면 팀에서 어떤 질문을 해야 하는지, 이러한 질문을 가장 잘 표현해야 하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.


SQL을 아는 것은 팀원에게 새로운 기회를 제공합니다 


SQL에 대한 지식은 조직 내에서나 다른 조직 모두에게 매우 시장성이 있는 기술입니다. 따라서 SQL을 배우는 것은 시간을 효율적으로 사용하고 잠재적 인 투자 수익률이 높은 것입니다.


이력서에 원하는 기술을 빠르게 추가하면 조직 내에서 발전 할 기회를 만들 수 있습니다. 회사에서 특정 기술을 찾고 있지 않다면 다른 사람들도 그렇습니다.


본질적으로 기본 SQL 지식을 통해 이전에 다른 부서로 보내 졌을 수 있는 작업을 수행 할 수 있습니다. 중개자를 건너 뛰면 더 효율적이 되고 프로젝트 완료시 지연 가능성이 줄어 듭니다.


결론 


비즈니스가 빅 데이터에 의존하는 세상에서 사용 가능한 데이터와 실제로 필요한 데이터 (그리고 서로 구별하는 방법)를 이해하는 것은 매우 귀중한 기술입니다.


보유한 데이터에서 필요한 정보를 신속하게 추출 할 수 있다면 팀에 점점 더 가치가 있게 될 것입니다. SQL 학습은 이를 수행하는 간단하고 빠른 방법입니다.


https://www.freecodecamp.org/news/why-learn-sql/

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