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Machine Learning

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  • Azure ML Studio - 클라우드 기반 AzureML, R, Python 머신 러닝 플랫폼
  • brain - JavaScript의 신경망.
  • Cloudera Oryx - 실시간 대규모 머신 러닝.
  • Concurrent Pattern - 캐스 케이 딩을 위한 머신 러닝 라이브러리.
  • convnetjs - 자바 스크립트 딥러닝. 브라우저에서 Convolutional Neural Networks (또는 일반 네트워크)를 훈련 시키십시오.
  • DataVec - Java 및 Scala의 딥 러닝을 위한 벡터화 및 데이터 전처리 라이브러리 Deeplearning4j 생태계의 일부입니다.
  • Deeplearning4j - JVM (Java, Scala, Clojure)에 대한 빠르고 개방적인 딥 러닝. C ++ 라이브러리에 의해 구동 되는 신경망 구성 계층. Spark 및 Hadoop을 사용하여 여러 GPU 및 CPU에서 그물을 훈련 시킵니다.
  • Decider - Ruby에서 유연하고 확장 가능한 머신 러닝.
  • ENCOG - 다양한 고급 알고리즘을 지원하고 데이터 정규화 및 처리를 위한 클래스를 지원하는 머신 러닝 프레임 워크
  • etcML - 기계 학습을 통한 텍스트 분류.
  • Etsy Conjecture - 스케일링에서 확장 가능한 기계 학습.
  • Feast - 기계 학습 기능의 관리, 검색 및 액세스를 위한 기능 저장소입니다. Feast는 모델 교육 및 모델 서비스 모두에 대한 기능 데이터를 일관된 보기로 제공합니다.
  • GraphLab Create - 광범위한 ML 툴킷, 데이터 엔지니어링 및 배포 도구 모음이 포함 된 Python의 기계 학습 플랫폼입니다.
  • H2O - Hadoop을 통한 통계, 기계 학습 및 수학 런타임. R과 파이썬.
  • Keras - Theano 및 Tensorflow에서 실행되는 Torch에서 영감을 얻은 직관적 인 신경망 API.
  • Lambdo 하나의 분석 파이프 라인 (i) 기능 엔지니어링 및 기계 학습 (ii) 모델 교육 및 예측 (iii) 테이블 모집단 및 사용자 정의 (Python) 기능을 통한 열 평가를 결합하여 데이터 처리 및 분석을 크게 단순화하는 워크 플로우 엔진입니다.
  • Mahout - 하둡을 위한 아파치 기반 머신 러닝 라이브러리.
  • MLbase - BDAS 스택을 위한 분산 기계 학습 라이브러리.
  • MLPNeuralNet - iOS 및 Mac OS X 용 고속 다중 레이어 퍼셉트론 신경망 라이브러리
  • MOA - MOA는 실시간으로 빅 데이터 스트림 마이닝과 대규모 머신 러닝을 수행합니다.
  • MonkeyLearn - 텍스트 마이닝이 쉬워졌습니다. 텍스트에서 데이터를 추출하고 분류하십시오.
  • ND4J - JVM의 매트릭스 라이브러리. 자바에 대한 Numpy.
  • nupic - 지능형 컴퓨팅을 위한 Numenta 플랫폼 : 두뇌에서 영감을 얻은 기계 지능 플랫폼 및 대뇌 피질 학습 알고리즘을 기반으로 하는 생물학적으로 정확한 신경망.
  • PredictionIO - Hadoop, Mahout 및 Cascading에 대한 머신 러닝 서버 구축.
  • RL4J - 자바와 스칼라에 대한 강화 학습. Deep-Q 학습 및 A3C 알고리즘을 포함하며 Open AI의 Gym과 통합됩니다. Deeplearning4j 생태계에서 실행됩니다.
  • SAMOA - 분산 스트리밍 기계 학습 프레임 워크.
  • scikit-learn - scikit-learn : Python의 기계 학습.
  • Spark MLlib - 일반적인 머신 러닝 (ML) 기능의 Spark 구현.
  • Sibyl - Google의 대규모 머신 러닝 시스템.
  • TensorFlow - 데이터 흐름 그래프를 사용한 머신 러닝을 위한 Google 라이브러리
  • Theano - University of Montreal이 지원하는 Python 중심의 머신 러닝 라이브러리.
  • Torch - NYU 및 Facebook에서 지원하는 Lua API가 포함 된 딥 러닝 라이브러리입니다.
  • Velox - 기계 학습 예측을 제공하기 위한 시스템.
  • Vowpal Wabbit - Microsoft 및 Yahoo!가 후원하는 학습 시스템.
  • WEKA - 기계 학습 소프트웨어 제품군.
  • BidMach - CPU 및 GPU 가속 기계 학습 라이브러리.




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