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대학 수준의 통계학 기초 및 데이터 과학 개념

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무료 8 시간 과정으로 대학 수준의 통계를 배우십시오.


이 과정은 과학자들이 데이터를 수집, 구성, 요약, 해석 및 결론을 내리기 위해 사용하는 다양한 방법을 소개합니다.

통계가 수학적 계산 그 이상인 것을 보여주는 데 중점을 둡니다.


실생활에서 수집 한 예제를 사용하여 일반화를 개발하고 더 나은 결론을 도출하는 통계 도구를 분석 도구로 사용하는 방법을 배우게 됩니다.


  • What statistics is
  • Sampling
  • Experimental design
  • Randomization
  • Frequency histogram and distribution
  • Time series, bar and pie graphs
  • Frequency table and stem-and-leaf
  • Measures of central tendency
  • Measure of variation
  • Percentile and box-and-whisker plots
  • Scatter diagrams and linear correlation
  • Normal distribution and empirical rule
  • Z-score and probabilities
  • Sampling distributions and the central limit theorem