무료 8 시간 과정으로 대학 수준의 통계를 배우십시오.

이 과정은 과학자들이 데이터를 수집, 구성, 요약, 해석 및 결론을 내리기 위해 사용하는 다양한 방법을 소개합니다.

통계가 수학적 계산 그 이상인 것을 보여주는 데 중점을 둡니다.

실생활에서 수집 한 예제를 사용하여 일반화를 개발하고 더 나은 결론을 도출하는 통계 도구를 분석 도구로 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

• What statistics is
• Sampling
• Experimental design
• Randomization
• Frequency histogram and distribution
• Time series, bar and pie graphs
• Frequency table and stem-and-leaf
• Measures of central tendency
• Measure of variation
• Percentile and box-and-whisker plots
• Scatter diagrams and linear correlation
• Normal distribution and empirical rule
• Z-score and probabilities
• Sampling distributions and the central limit theorem