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데이터 과학의 기초 배우기

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통계 : 발생할 데이터 유형, 평균 유형, 분산, 표준 편차, 상관 관계 등에 대해 알아보십시오.


데이터 시각화 : 왜 우리가 데이터를 시각화해야 하는지, 다양한 방법 (가변 그래프 1 개, 변수 그래프 2 개, 변수 그래프 3 개)에 대해 알아보십시오.


프로그래밍 : 프로그래밍이 자동화의 용이함을 포함하여 데이터 과학에 도움이 되는 이유와 데이터 과학을 시작하기 위해 권장되는 Python 라이브러리에 대해 알아보십시오.